{"id":11895,"date":"2020-08-12T20:00:40","date_gmt":"2020-08-12T23:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/pinews.com.br\/?p=11895"},"modified":"2020-08-12T20:00:40","modified_gmt":"2020-08-12T23:00:40","slug":"pesquisadores-da-ufpi-desenvolvem-nova-metodologia-de-diagnostico-da-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pinews.com.br\/index.php\/2020\/08\/12\/pesquisadores-da-ufpi-desenvolvem-nova-metodologia-de-diagnostico-da-covid-19\/","title":{"rendered":"Pesquisadores da UFPI desenvolvem nova metodologia de diagn\u00f3stico da Covid-19"},"content":{"rendered":"\n<p>Os pesquisadores da \u00e1rea da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o estudam metodologias de diagn\u00f3stico da Covid-19 por meio de sistemas inteligentes. O estudo faz parte do Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inova\u00e7\u00e3o (PDI) da Universidade Federal do Piau\u00ed (UFPI), que inclui o Hospital de Campanha Estadual (HCE).&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O uso da tomografia computadorizada (TC) tem se mostrado uma abordagem promissora para a avalia\u00e7\u00e3o de pacientes suspeitos com COVID-19, visto que h\u00e1 uma grande procura para os testes tradicionais. No entanto, \u00e9 necess\u00e1rio que a tomografia computadorizada seja analisada por um especialista.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pensando nisso, os pesquisadores est\u00e3o desenvolvendo m\u00e9todos computacionais que pretendem integrar um software que ir\u00e1 auxiliar os m\u00e9dicos no diagn\u00f3stico da Covid-19, como na triagem de pacientes e tamb\u00e9m promovendo uma segunda opini\u00e3o.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA ideia \u00e9 usar sistema CAD de diagn\u00f3stico auxiliado por computador, para minimizar os problemas gerados pela complexidade de an\u00e1lise das tomografias computadorizadas. Dentre os objetivos esperados nesse estudo destacamos: revis\u00e3o do estado da arte, considerando o desenvolvimento de sistemas CAD para auxiliar diagn\u00f3stico m\u00e9dico; desenvolvimento de m\u00e9todos para caracterizar e classificar imagens de TC usando redes neurais convolucionais; e a aplica\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo desenvolvido para realiza\u00e7\u00e3o da classifica\u00e7\u00e3o das imagens\u201d, explica o Prof. Dr. Ricardo Rab\u00ealo, coordenador do estudo e lotado no Departamento de Computa\u00e7\u00e3o da UFPI, em Teresina.<\/p>\n\n\n\n<p>Os pesquisadores analisaram um conjunto de 708 imagens de tomografia computadorizada, sendo 312 de pessoas com Covid-19 e 396 de pessoas que n\u00e3o possuem a doen\u00e7a. \u201cO m\u00e9todo que a gente vem desenvolvendo, consiste na utiliza\u00e7\u00e3o de arquiteturas de intelig\u00eancia computacional, especificamente as abordagens deep learning (aprendizado profundo). Essas abordagens s\u00e3o t\u00e9cnicas computacionais que analisam as imagens extraindo valores destas. Estes valores, v\u00e3o fornecer aprendizados ao m\u00e9todo desenvolvido, que vai permitir apontar se as imagens da TC t\u00eam ou n\u00e3o suspei\u00e7\u00e3o de Covid-19&#8243;, diz o Prof. Dr. Ant\u00f4nio Oseas, do curso de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o da UFPI, em Picos.<\/p>\n\n\n\n<p>Segundo o Prof. Dr. Joel Rodrigues, coordenador do Projeto de PDI, o estudo \u00e9 de relev\u00e2ncia mundial. \u201cO estudo \u00e9 de extrema import\u00e2ncia para o Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inova\u00e7\u00e3o, porque foca na aplica\u00e7\u00e3o de ferramentas de intelig\u00eancia computacional ao diagn\u00f3stico m\u00e9dico. No caso concreto, j\u00e1 est\u00e3o sendo trabalhados novos modelos propostos para o diagn\u00f3stico da Covid-19. Esse \u00e9 um dos estudos mais avan\u00e7ados na \u00e1rea a n\u00edvel mundial e, naturalmente, \u00e9 uma contribui\u00e7\u00e3o da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o para o diagn\u00f3stico e tratamento da Covid-19&#8243;, afirma.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m dos professores Ricardo Rab\u00ealo e Ant\u00f4nio Os\u00e9as, o estudo conta com a contribui\u00e7\u00e3o dos professores Dr. Fl\u00e1vio Henrique Ara\u00fajo e Dr. Romuere Veloso da UFPI, lotados no Campus Senador Helv\u00eddio Nunes de Barros (CSHNB) em Picos; e dos professores Dr. Marcus Vin\u00edcius e Dr. Fabbio Anderson da Silva Borges da Universidade Estadual do Piau\u00ed (UESPI).<\/p>\n\n\n\n<p>Tal como os professores Joel Rodrigues, Ricardo Rab\u00ealo e Ant\u00f4nio Os\u00e9as, Fl\u00e1vio Henrique Ara\u00fajo e Romuere Veloso, tamb\u00e9m s\u00e3o professores do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia El\u00e9trica da UFPI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fonte: Cidade Verde<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Os pesquisadores da \u00e1rea da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o estudam metodologias de diagn\u00f3stico da Covid-19 por meio de sistemas inteligentes. 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